從法律層面看，前不久通過的《中華人民共和國學位法》第三十七條明確規(guī)定，學位論文或者實踐成果被認定為存在代寫、剽竊、偽造等學術(shù)不端行為，經(jīng)學位評定委員會決議，學位授予單位不授予學位或者撤銷學位。使用人工智能生成論文被界定為學術(shù)不端行為，最早出現(xiàn)在《中華人民共和國學位法（草案）》中，該草案于2023年8月28日提交至十四屆全國人大常委會第五次會議審議，2024年4月正式通過的《中華人民共和國學位法》延續(xù)了草案的核心內(nèi)容?？萍疾?023年12月發(fā)布的《負責任研究行為規(guī)范指引》也提出，不得使用生成式人工智能（AIGC）直接生成申報材料。

從學術(shù)本質(zhì)看，學術(shù)論文的核心在于原創(chuàng)性和獨創(chuàng)性，要求研究者通過獨立思考、文獻梳理、觀點提煉等過程完成研究。AI生成論文看似邏輯嚴密，但抹殺了研究者的思維訓練過程，違背了學術(shù)科學研究的初衷，會消解青年學子的問題意識與創(chuàng)新能力。而且AI的底層邏輯是對已有數(shù)據(jù)的概率性模仿，無法理解結(jié)論背后的因果鏈，不具備突破范式枷鎖的勇氣，這正是人類研究者區(qū)別于機器的核心競爭力。過度依賴AI工具，實則是將研究者獨有的批判性思維與創(chuàng)造性火花讓渡給算法。

從實際影響看，AI生成論文存在諸多問題。許多AI技術(shù)還存在訓練不足、樣本缺失的問題，尚不具備獨立解決復(fù)雜問題和進行個性化思考的能力，因此撰寫的學術(shù)論文質(zhì)量并不算高。AI生成的文本往往語句生硬復(fù)雜，文章內(nèi)容經(jīng)不起推敲，還可能編造不存在的論文，或者把相同意思的內(nèi)容反復(fù)表述。此外，AI生成的內(nèi)容比較淺顯且準確率不高，存在幻覺效應(yīng)，生成的文本往往會出現(xiàn)編造錯誤的文獻、出現(xiàn)錯誤的引注等問題。